Ihre Zukunft mit Data Science & KI – Weiterbildung für Akademiker:innen
Sie haben ein abgeschlossenes Studium und möchten Ihre Karriere mit Zukunftstechnologien wie Künstlicher Intelligenz und Data Science vorantreiben? Unsere zertifizierte und geförderte Weiterbildung vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, um in einem der gefragtesten Berufsfelder durchzustarten.
Warum Data Science & KI?
Technologien, die unsere Welt
verändern – und Ihre Karriere!
Ob Gesundheitswesen, Industrie oder Finanzen – Data Science und KI sind Schlüsseltechnologien, die den Arbeitsmarkt revolutionieren. Unsere Weiterbildung bereitet Sie gezielt auf den beruflichen Einstieg oder Umstieg in diese Bereiche vor.
Data Science & KI lernen – kompakt, praxisnah, anerkannt
Unsere Weiterbildung „Data Science & KI“ wurde speziell für Menschen mit akademischem Hintergrund entwickelt, die sich gezielt und praxisorientiert für datengetriebene Rollen in Wirtschaft, Wissenschaft oder Verwaltung qualifizieren möchten.
Sie erwerben fundiertes Wissen in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Generative KI, Programmierung mit Python und Datenvisualisierung – ergänzt durch aktuelle Themen wie Ethik in der KI, Cloud-Technologien und MLOps. Alle Inhalte sind in einem modularen Lernsystem organisiert und bauen systematisch aufeinander auf.
Nach Abschluss sind Sie in der Lage, datenbasierte Entscheidungen vorzubereiten, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und KI-Projekte in der Praxis mitzugestalten – sei es als Data Scientist, KI-Spezialist:in oder Datenanalyst:in.
Highlights der Weiterbildung:
- Zielgerichtet: Für Akademiker:innen konzipiert – Vorkenntnisse in Informatik nicht erforderlich
- Praxisnah: Arbeiten an realen Fallbeispielen aus Industrie und Forschung
- Flexibel: Moderne Remote-Kurse mit Live-Trainern im virtuellen Klassenzimmer und zusätzliches innovatives Lernmanagement
- Kompetenzorientiert: Vermittlung von Hard Skills (z. B. Python, ML) und Soft Skills (z. B. kritisches Denken, Präsentation von Analysen)
- Abschlusssicher: Betreuung durch erfahrene Mentor:innen und Expert:innen und weitergehende individuelle Karriere-Beratung
- Zertifiziert: AZAV-Zertifikat mit hoher Akzeptanz in Unternehmen, Tech-Branche und öffentlichem Dienst
- Gefördert: Sichere Dir Fördergelder in Höhe von 13.000 € für die Weiterbindung
Ihre Zukunftsaussichten mit Data Science & Künstlicher Intelligenz
Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz wächst rasant – in nahezu allen Branchen. Unternehmen suchen gezielt nach analytisch denkenden Menschen mit akademischer Bildung, die moderne Technologien anwenden und komplexe Daten in strategische Entscheidungen übersetzen können.
Unsere Weiterbildung qualifiziert Sie für eine Vielzahl an spannenden Berufsfeldern mit langfristigen Perspektiven – sowohl im privaten Sektor als auch im öffentlichen Dienst oder der Forschung.
Die Gehälter im Bereich Data Science & KI sind attraktiv und entwicklungsstark: Akademische Berufseinsteiger:innen (z. B. M.A./M.Sc.) verdienen im Schnitt 50.000–65.000 € jährlich. Berufserfahrene Quereinsteiger:innen steigen meist mit 60.000–80.000 € ein. Mit wachsender Erfahrung und Projektverantwortung sind 80.000–100.000 €+ jährlich realistisch. Quelle: Bitkom, Stepstone, Statista (2024).
Mit der Weiterbildung „Data Science & KI“ bei educx verschaffen Sie sich einen echten Wettbewerbsvorteil – sowohl für den Quereinstieg als auch für den nächsten Karriereschritt in Ihrem Fachbereich.
Typische Berufsrollen nach der Weiterbildung:
- Data Scientist – Sie analysieren komplexe Datenmengen, entwickeln Modelle und liefern datenbasierte Handlungsempfehlungen.
- Machine Learning Engineer – Sie konzipieren und implementieren Algorithmen für automatisierte Entscheidungsprozesse.
- KI-Spezialist:in / AI Consultant – Sie begleiten Unternehmen bei der Einführung und dem ethischen Einsatz von KI-Systemen.
- Data Analyst / Business Analyst – Sie bereiten Daten für Fachabteilungen auf und verbessern datenbasierte Entscheidungen.
- Research Analyst / wissenschaftlicher Mitarbeiter – vor allem im universitären oder angewandten Forschungsbereich.
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