KI Data Science Weiterbildung
Der KI und Data-Science Lehrgang für Ihren Karriereturbo
Mit 100% Förderung durch Bildungsgutschein
AZAV zertifiziert
100% Förderung
Sie haben studiert. Sie sind intelligent. Aber ohne Data Science und KI Fähigkeiten verpassen Sie die bestbezahlten Jobs der Zukunft.
500+ erfolgreiche Absolventen seit 2020
Ø 15% Gehaltssteigerung nach Abschluss
95% Weiterempfehlungsrate von unseren Teilnehmenden
Educx Alumni arbeiten für:
Als Akademiker ohne Tech-Skills werden Sie abgehängt.
Bewerbungen ohne Antwort
Sie schreiben sorgfältige Bewerbungen. Personaler schauen 6 Sekunden auf Ihren Lebenslauf – und suchen nach Wörtern, die nicht draufstehen: Python, Machine Learning, KI.
Studium ohne Zukunftsskills
Die deutschen Hochschulen bilden für eine Arbeitswelt aus, die es so nicht mehr gibt. 149.000 IT-Stellen sind unbesetzt – und Ihr Studium hat Sie nicht darauf vorbereitet.
Qualifikation ohne Anschluss
Sie sind intelligent, analytisch, lernfähig. Aber ohne Data-Science-Kenntnisse landen Sie im Nein-Stapel – egal wie gut Ihr Abschluss ist.
Hier ist die gute Nachricht
Nutzen Sie die Chancen der KI-Revolution aktiv! Mit educx können Sie sich neu orientieren und Ihre Fähigkeiten gezielt weiterentwickeln. So werden Sie zum Gewinner in der KI Revolution.
Akademische Expertise und Data Science: Ihre unschlagbare Karriere-Kombination.
Stellen Sie sich vor: In 12 Monaten kombinieren Sie Ihr Fachwissen mit gefragten Tech-Skills. Sie implementieren KI-Modelle, analysieren Daten und lösen komplexe Business-Probleme – und werden dafür überdurchschnittlich bezahlt.
Deshalb setzen erfolgreiche Karrierewechsler auf uns:
4.000+ erfolgreiche Karrierewechsel seit unserer Gründung
Live-Seminare mit 1:1 Mentoring mit echten Experten
98% Vermittlungsquote in 3 Monaten - Von der Ausbildung direkt in den Job
Key Facts auf einen Blick
AZAV-zertifiziert
Höchste Qualitätsstandards
Bitkom-Mitglied
Teil des führenden Digitalverbands
Top Experte 2026
Ausgezeichnete Bildungsqualität
BVMID Mitglied
Qualität für den deutschen Mittelstand
6 Power-Module für Ihre KI-Ausbildung
Praxisnahe KI-Ausbildung für Akademiker – von Python bis KI‑Agenten.
Python für Data Science
Von Null zum Python-Profi in 4 Wochen
Objektorientierte Programmierung verstehen
Einstieg in Datenanalyse und Visualisierung
Python als Basis für KI und Neuronale Netze
Praktische Anwendungen aus Industrie, Medizin und Forschung
Beliebte Tools & Bibliotheken im Überblick
Machine Learning & KI
Die Königsdisziplin der Data Science
Objektorientierte Programmierung verstehen
Einstieg in Datenanalyse und Visualisierung
Python als Basis für KI und neuronale Netze
Praktische Anwendungen aus Industrie, Medizin und Forschung
Beliebte Tools & Bibliotheken im Überblick
Neuronale Netze & Deep Learning
Künstliche Intelligenz auf höchstem Niveau
Deep Learning mit Python und TensorFlow
Aufbau und Training neuronaler Netze
Bild- und Spracherkennung praxisnah umgesetzt
Verständnis biologischer und technischer Neuronenmodelle
Machine Learning & Big Data als integrative Themen
Big Data & Datenmanagement
Große Datenmengen professionell beherrschen
Grundlagen von Datenarchitektur & Datenströmen
Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit
Werkzeuge: Neo4J, MongoDB, MySQL, KNIME
Visualisierung & Entscheidungsunterstützung
Data Governance & Informationsmanagement
Business Intelligence
Daten verstehen. Entscheidungen steuern. Zukunft sichern.
Datenanalyse mit Power BI, Tableau, KNIME
Dashboard-Erstellung & KPI-Management
Visual Analytics & Data Storytelling
Datengetriebene Entscheidungsfindung
Branchenübergreifende Anwendungsfelder
KI-Anwendungen
Die Zukunft aktiv gestalten
LLM APIs
RAG und Generative AI
KI-Agenten erstellen und Multi-KI-Agenten erstellen
Multi-KI-Agenten-Frameworks
Explainable AI
Die Techniken und Methoden die Sie beherrschen werden
Programmiersprachen
Python | SQL
Data Mining
Visuelle KI-Workflows | Clustering | Regression | Anomalieerkennung | Data Mining Prozess (CRISP-DM)
KI Anwendungen
LLM APIs | RAG und Generative AI | KI Agenten und Multi-KI Agenten | Explainable AI
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Machine Learning & neuronale Netze
Überwachtes und unüberwachtes Lernen | Modelauswahl und Training | Klassifikations- und Regressionsmethoden | Handling imbalanced data
Big Data
PostgreSQL | MongoDB | Neo4j
Business Intelligence
Tableau | Power BI | KNIME
Ihre Karrieremöglichkeiten nach der Weiterbildung
Diese Rollen stehen Ihnen mit Ihren neuen Skills offen:
Data
Analyst
Daten analysieren, Trends erkennen, Business-Insights liefern
Ø 55.000€ - 70.000€
Data
Scientist
ML-Modelle entwickeln, Predictions treffen, KI implementieren
Ø 65.000€ - 85.000€
Machine Learning
Engineer
KI-Systeme in Produktion bringen, skalierbare Lösungen bauen
Ø 70.000€ - 95.000€
Business Intelligence Analyst
Dashboards erstellen, Reporting, KPIs tracken
Ø 50.000€ - 65.000€
AI Product
Manager
KI-Produkte konzipieren, Teams leiten, Roadmaps erstellen
Ø 75.000€ - 100.000€
AI
Consultant
Unternehmen bei KI-Strategie beraten, Workshops leiten
Ø 80.000€ - 110.000€
So sieht ein typischer Tag aus
Strukturiertes Lernen mit Live-Betreuung und flexiblen Praxisphasen
Theorie & Live Unterricht
Neue Konzepte lernen, Fragen stellen, gemeinsam coden – interaktiv und praxisnah
Hands-on Coding Lab
Selbstständige Übungen mit realen Datensätzen – Trainer:innen stehen bei Fragen zur Verfügung
Code Review
Fragen – Debugging, Best Practices und Karrieretipps
Ist diese Weiterbildung das Richtige für Sie?
Prüfen Sie schnell, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen:
Das sagen unsere Absolventen
Erfolg, der überzeugt. Echte Erfahrungen und messbare Ergebnisse unserer Absolventen.
Unsere Experten-Dozenten
Promovierte Wissenschaftler mit jahrelanger Praxis- und Lehrerfahrung
Elisabeth Hanisch ist Mitgründerin von educx und CEO der Hanisch Consulting GmbH. Als KI-Consultant mit über 10 Jahren Erfahrung spezialisiert sie sich auf KI‑Agenten, Business Analytics und Prozessautomatisierung mit SQL/NoSQL sowie Dashboard-Entwicklung in Power BI und Tableau.
Gerhard Hanisch ist Gründer von educx (2008) und geschäftsführender Gesellschafter sowie Dozent. Mit 22+ Jahren Erfahrung in Datenanalyse und KI-Modellentwicklung entwickelte er das educx‑Lehrkonzept für Akademiker ohne Tech‑Hintergrund. Seine Schwerpunkte: Python, Machine Learning, Neuronale Netze, SQL/NoSQL, Business Intelligence sowie KI‑Agenten und Multi‑KI‑Agenten.
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Dr. Zuzana Bučková ist promovierte Mathematikerin mit internationaler Forschungserfahrung (binational Wuppertal/Bratislava, Marie Curie Programm). Seit 2020 lehrt sie Numerische Analysis in Wuppertal und arbeitete praxisnah als Risikomanagerin bei der GEFA Bank. Ihre Schwerpunkte: Machine Learning, numerische Analysis, Python, R, SQL und Finanzmathematik.
Dr. Frano Milos ist promovierter Naturwissenschaftler mit 8 Jahren Forschung (RWTH Aachen, Forschungszentrum Jülich, Leibniz‑Institut). Er veröffentlichte 10+ Publikationen und spezialisiert sich auf Generative KI, KI‑Agenten, LLMs und Deep Learning mit Python, TensorFlow und PyTorch für praxisorientierte Anwendungen.
Roman Krawtschenko ist M.Sc. Mathematik mit 7+ Jahren Forschung und Datenanalyse. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter forschte er an der HU Berlin (konvexe Optimierung) und der Uni Stuttgart (CT‑Rekonstruktion); Praxis als Agile Project Manager bei IBM. Veröffentlichungen bei der IEEE CDC; Schwerpunkte: konvexe Optimierung, Machine Learning, Python und LLMs; spricht Deutsch, Englisch, Russisch, Französisch und Italienisch.
Ihre Fragen, unsere Antworten
Praxisnahe und inspirierende Inhalte: Die Kurse sind so konzipiert, dass sie praxisrelevante Fähigkeiten vermitteln und die Teilnehmer motivieren, ihr Wissen direkt anzuwenden.
Live-Online-Seminare mit erfahrenen Trainern: Alle Weiterbildungen werden von qualifizierten Dozenten in Echtzeit durchgeführt, was eine direkte Interaktion und individuelle Betreuung ermöglicht.
AZAV-Zertifizierung: Die Kurse sind nach der Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung (AZAV) zertifiziert, was bedeutet, dass sie von deutschen Arbeitgebern anerkannt werden und eine Förderung durch Bildungsgutscheine möglich ist.
Umfassende Betreuung und Unterstützung: Neben der fachlichen Ausbildung legt educx Wert auf persönliche Betreuung und unterstützt die Teilnehmer bei ihrem individuellen beruflichen Weiterkommen.
Diese Kombination aus praxisorientierten Inhalten, interaktiven Live-Seminaren, anerkannter Zertifizierung und flexibler Kursgestaltung macht die Weiterbildungen von educx besonders attraktiv für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz vorantreiben möchten
Ja, umfassend von Beratung bis Antragstellung.
Ja, alle Weiterbildungen sind zu 100 % remote konzipiert.
Die Dauer variiert je nach Kurs, meist mehrere Monate.
Ja, Leistungen wie ALG I oder II laufen weiter.
Lehrgangskosten, Materialien und ggf. Prüfungsgebühren.
Eine Fördermaßnahme der Agentur für Arbeit zur Finanzierung von Weiterbildungen.
Arbeitslose, von Arbeitslosigkeit Bedrohte und auch Beschäftigte.
Ja, Projektarbeiten sind zentraler Bestandteil und erleichtern den Berufseinstieg.
Ja, es werden Klausuren geschrieben.
