Machine Learning
Die Königsdisziplin der Data Science
Objektorientierte Programmierung verstehen
Einstieg in Datenanalyse und Visualisierung
Python als Basis für KI und neuronale Netze
Praktische Anwendungen aus Industrie, Medizin und Forschung
Beliebte Tools & Bibliotheken im Überblick
Maschinelles Lernen ist das Herzstück intelligenter Systeme – und die Brücke zwischen Statistik, Algorithmen und echter Problemlösung. Machine Learning (ML) ist der Motor hinter modernen Anwendungen künstlicher Intelligenz – von personalisierten Produktempfehlungen über autonomes Fahren bis zur medizinischen Bildanalyse. Dabei geht es nicht darum, Maschinen starr zu programmieren, sondern ihnen beizubringen, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und selbstständig Entscheidungen zu treffen.
Intelligente Systeme verstehen, gestalten und anwenden
Machine Learning ermöglicht datenbasierte Entscheidungen – vom Finanzmarkt bis zur personalisierten Medizin. Unser Kurs vermittelt praxisorientiert die wichtigsten ML-Konzepte: lineare Modelle, Entscheidungsbäume, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Feature Engineering und mehr.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Verknüpfung von Theorie und Anwendung: Sie trainieren Modelle, evaluieren Vorhersagen und lernen, mit Python komplexe Analysepipelines aufzubauen. So werden Sie zum Architekten intelligenter Systeme, die nicht nur reagieren, sondern lernen.
Häufige Fragen
Ja, nach jedem erfolgreich abgeschlossenen Modul erhalten Sie ein Zertifikat.
Sie werden als Generalist im Bereich Data Science & KI ausgebildet und können branchenübergreifend arbeiten. Die Aufstiegschancen sind sehr gut.
Praxisnahe und inspirierende Inhalte: Die Kurse sind so konzipiert, dass sie praxisrelevante Fähigkeiten vermitteln und die Teilnehmer motivieren, ihr Wissen direkt anzuwenden.
Live-Online-Seminare mit erfahrenen Trainern: Alle Weiterbildungen werden von qualifizierten Dozenten in Echtzeit durchgeführt, was eine direkte Interaktion und individuelle Betreuung ermöglicht.
AZAV-Zertifizierung: Die Kurse sind nach der Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung (AZAV) zertifiziert, was bedeutet, dass sie von deutschen Arbeitgebern anerkannt werden und eine Förderung durch Bildungsgutscheine möglich ist.
Umfassende Betreuung und Unterstützung: Neben der fachlichen Ausbildung legt educx Wert auf persönliche Betreuung und unterstützt die Teilnehmer bei ihrem individuellen beruflichen Weiterkommen.
Diese Kombination aus praxisorientierten Inhalten, interaktiven Live-Seminaren, anerkannter Zertifizierung und flexibler Kursgestaltung macht die Weiterbildungen von educx besonders attraktiv für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz vorantreiben möchten
Ja, wenn die Weiterbildung AZAV-zertifiziert ist.
Die Dauer variiert je nach Kurs, meist mehrere Monate.
Ja, Projektarbeiten sind zentraler Bestandteil und erleichtern den Berufseinstieg.