Big Data & Datenmanagement
Große Datenmengen professionell beherrschen
Grundlagen von Datenarchitektur & Datenströmen
Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit
Werkzeuge: Neo4J, MongoDB, MySQL, KNIME
Visualisierung & Entscheidungsunterstützung
Data Governance & Informationsmanagement
Big Data verändert ganze Branchen – und eröffnet enorme Karrierechancen für diejenigen, die wissen, wie man damit umgeht. Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, riesige Datenmengen zu verstehen, auszuwerten und daraus präzise Handlungsempfehlungen abzuleiten. Genau hier setzen moderne Data Scientists an – mit einem tiefgreifenden Verständnis für Datenanalyse, Technologie und strategische Umsetzung.
Die Kunst, große Datenmengen intelligent zu beherrschen
Big Data ist mehr als ein Buzzword: Es ist der Schlüssel zur datengetriebenen Zukunft. In unserem Modul lernen Sie, wie man heterogene Datenquellen strukturiert, verarbeitet und analysiert – auch jenseits klassischer Datenbankgrenzen. Sie verstehen die Architektur moderner Dateninfrastrukturen, lernen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Neo4J, MongoDB, MySQL, KNIME) kennen und erfahren, wie sich aus unstrukturierten Daten verwertbare Erkenntnisse gewinnen lassen. Kombiniert mit statistischen Methoden und Business-Verständnis werden Sie zum strategischen Partner im Unternehmen.
Big Data verstehen – wandeln Sie Daten in Wissen und Entscheidungen!
Sie möchten lernen, wie Unternehmen riesige Datenmengen sinnvoll nutzen können? Mit Big Data werden Sie zum Architekten datengetriebener Entscheidungen – ganz ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse. Werden Sie zum Big Data Profi mit modernen Tools und echtem Praxisbezug!
Häufige Fragen
Ja, nur so sind Sie als ganzheitlicher Data-Science-Allrounder optimal vorbereitet.
Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Wichtig ist das Interesse an Datenanalyse, Visualisierung und Interpretation.
Die Dauer variiert je nach Kurs, meist mehrere Monate.
Grundlegende Schulkenntnisse (Abitur-Niveau) reichen aus. Weiterführende Inhalte werden vermittelt.
Entscheidend ist die Lust am Problemlösen und der Umgang mit Daten.