KI Anwendungen
Die Zukunft aktiv gestalten
LLM APIs
RAG und Generative AI
KI-Agenten erstellen und Multi-KI-Agenten erstellen
Multi-KI-Agenten-Frameworks
Explainable AI
Was vor wenigen Jahren noch wie Science-Fiction klang, ist heute integraler Bestandteil moderner Geschäftsprozesse und Alltagsanwendungen. Künstliche Intelligenz analysiert riesige Datenmengen in Sekunden, erkennt Muster, trifft Vorhersagen – und unterstützt Unternehmen dabei, schneller, effizienter und intelligenter zu agieren. Von Chatbots über intelligente Prognosemodelle bis hin zu automatisierten Workflows: KI ist zur treibenden Kraft der digitalen Transformation geworden.
Applied AI: Mit künstlicher Intelligenz echten Mehrwert schaffen
Sie lernen, wie KI-Lösungen in Unternehmen integriert werden – von Workflow-Automatisierung bis zur Entscheidungsunterstützung. Dabei stehen Werkzeuge wie KNIME, MongoDB, Neo4j oder Explainable AI im Fokus.
Der Kurs legt großen Wert auf die Umsetzung: Sie entwickeln konkrete Use Cases, experimentieren mit Algorithmen und lernen Methoden wie Prompt Engineering oder X-AI zur transparenten Modellentwicklung kennen. So gestalten Sie die nächste Generation intelligenter Systeme aktiv mit.
Business Intelligence trifft Künstliche Intelligenz – Daten smart nutzen und Innovation gestalten!
Möchten Sie verstehen, wie moderne Unternehmen Künstliche Intelligenz und Daten kombinieren, um Prozesse zu automatisieren und innovative Lösungen zu entwickeln? Dann ist KI-gestützte Business Intelligence Ihr idealer Einstieg. Starten Sie in die Zukunft der Datenanalyse – mit Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence im Team!
Häufige Fragen
Grundlegende Schulkenntnisse (Abitur-Niveau) reichen aus. Weiterführende Inhalte werden vermittelt.
Ja, nur so sind Sie als ganzheitlicher Data-Science-Allrounder optimal vorbereitet.
Praxisnahe und inspirierende Inhalte: Die Kurse sind so konzipiert, dass sie praxisrelevante Fähigkeiten vermitteln und die Teilnehmer motivieren, ihr Wissen direkt anzuwenden.
Live-Online-Seminare mit erfahrenen Trainern: Alle Weiterbildungen werden von qualifizierten Dozenten in Echtzeit durchgeführt, was eine direkte Interaktion und individuelle Betreuung ermöglicht.
AZAV-Zertifizierung: Die Kurse sind nach der Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung (AZAV) zertifiziert, was bedeutet, dass sie von deutschen Arbeitgebern anerkannt werden und eine Förderung durch Bildungsgutscheine möglich ist.
Umfassende Betreuung und Unterstützung: Neben der fachlichen Ausbildung legt educx Wert auf persönliche Betreuung und unterstützt die Teilnehmer bei ihrem individuellen beruflichen Weiterkommen.
Diese Kombination aus praxisorientierten Inhalten, interaktiven Live-Seminaren, anerkannter Zertifizierung und flexibler Kursgestaltung macht die Weiterbildungen von educx besonders attraktiv für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz vorantreiben möchten
Ja, wenn die Weiterbildung AZAV-zertifiziert ist.
Die Einstiegsgehälter für Data Scientists und KI-Experten liegen meist zwischen 40.000 € und 50.000 € jährlich.