Die KI Akademie für Ihren Karrieresprung in die Zukunft

Elisabeth Hanisch ist Mitgründerin von educx und treibende Kraft hinter der erfolgreichen Transformation tausender Akademiker seit 2008. Mit über 10 Jahren Berufserfahrung als KI-Consultant im ML/AI und LLM-Umfeld bringt die Data Scientistin tiefgreifende Praxisexpertise in die Weiterbildung ein. Als CEO der Hanisch Consulting GmbH versteht sie die praktischen Anforderungen von Unternehmen an die KI. Ihre Spezialisierung liegt in KI-Agenten, Multi-KI-Agenten, Business Analytics, Prozessoptimierung durch KI-Workflow-Automatisierung einschließlich SQL- und NoSQL-Datenbanken und der Orchestrierung agentischer Systeme sowie Dashboard-Entwicklung mit Power BI und Tableau.

Gerhard Hanisch gründete 2008 educx mit der Vision, Akademikern aller Fachrichtungen den Zugang zur Data Science zu ermöglichen. Mit über 22 Jahren Erfahrung in der Datenanalyse und in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen ist er Pionier der deutschen KI-Weiterbildungslandschaft. Als geschäftsführender Gesellschafter und aktiver Dozent entwickelte er das einzigartige educx-Lehrkonzept, das speziell auf die Bedürfnisse von Akademikern ohne Tech-Hintergrund zugeschnitten ist. Seine Expertise umfasst Python, Machine Learning, Neuronale Netze, SQL- und NoSQL-Datenbanken, Business Intelligence sowie KI-Agenten und Multi-KI-Agenten.

Dr. Zuzana Bučková ist promovierte Mathematikerin mit internationaler Forschungserfahrung und akademischer sowie praktischer Expertise. Sie absolvierte eine binationale Promotion an der Bergischen Universität Wuppertal und der Comenius Universität Bratislava. Seit 2020 ist sie Lehrbeauftragte für Numerische Analysis an der Bergischen Universität Wuppertal. Von 2013 bis 2016 war sie Early Stage Researcher im Marie Curie Project und forschte in 11 europäischen Ländern. Ihre Praxiserfahrung sammelte sie als Risikomanagerin bei der GEFA Bank (Société Générale). Ihre Expertise umfasst Machine Learning, numerische Analysis, Python, R, SQL und Finanzmathematik.

Dr. Frano Milos ist promovierter Naturwissenschaftler mit 8 Jahren Forschungserfahrung an renommierten deutschen Forschungsinstituten. Er promovierte in “Three-Dimensional Polymeric Topographies for Neural Interfaces” an der RWTH Aachen und dem Forschungszentrum Jülich. Von 2021 bis 2024 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Leibniz-Institut für Neue Materialien in Saarbrücken. Dr. Milos hat über 10 wissenschaftliche Publikationen in führenden internationalen Journals veröffentlicht. Seine Expertise liegt in generativer KI, KI-Agenten, LLMs, Deep Learning, Python, TensorFlow und PyTorch. Er verbindet naturwissenschaftliche Expertise mit modernster KI-Technologie für praxisorientierte Anwendungen.

Roman Krawtschenko ist Master of Science in Mathematik mit über 7 Jahren Erfahrung in mathematischer Forschung und Datenanalyse. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Humboldt-Universität zu Berlin mit Forschungsschwerpunkt auf Algorithmen für konvexe Optimierung und an der Universität Stuttgart zu CT-Rekonstruktionsverfahren. Seine Praxiserfahrung sammelte er als Agile Project Manager bei IBM. Seine wissenschaftlichen Publikationen wurden bei der IEEE Conference on Decision and Control angenommen. Seine Expertise umfasst konvexe Optimierung, Machine Learning, Python und LLMs. Er spricht Deutsch, Englisch, Russisch, Französisch und Italienisch.