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4.000+ Absolventen | 100% Förderung | 98% Vermittlung

Modul 3

Deep Learning& KI

Künstliche Intelligenz auf höchstem Niveau

Key Facts zu diesem Modul:

Deep Learning mit Python und TensorFlow

Aufbau und Training neuronaler Netze

Bild- und Spracherkennung praxisnah umgesetzt

Verständnis biologischer und technischer Neuronenmodelle

Machine Learning & Big Data als integrative Themen

Neuronale Netze revolutionieren die Welt – vom autonomen Fahren bis zur personalisierten Medizin. Die Fähigkeit von Maschinen, aus riesigen Datenmengen zu lernen und dabei menschliche Mustererkennung zu imitieren, verändert nicht nur einzelne Branchen, sondern ganze Gesellschaftssysteme. Deep Learning – die fortgeschrittenste Form des maschinellen Lernens – bildet das Fundament dieser Entwicklung.

Lernen von der Natur – Programmieren wie das Gehirn denkt

Deep Learning ist mehr als ein Trend – es ist die technologische Grundlage der aktuellen KI-Revolution. Im Kurs „Data Science Deep Learning“ lernen Sie, wie künstliche neuronale Netzwerke Datenmuster erkennen, Bilder verstehen oder Sprache interpretieren.

Die Inhalte reichen von Grundlagen neuronaler Netzarchitekturen bis zu konkreten Anwendungsfällen, z. B. in der Spracherkennung oder medizinischen Diagnostik. Praktische Python-Umsetzungen helfen Ihnen, den Sprung vom Theorieverständnis zur Anwendung zu schaffen. Als Data Scientist mit Deep-Learning-Know-how sind Sie bestens gerüstet, um komplexe datenbasierte Fragestellungen zu lösen – branchenübergreifend und hochrelevant.

Verstehen Sie, wie Maschinen sehen, hören und lernen!

Neuronale Netze sind das Herzstück moderner Künstlicher Intelligenz – sie bilden die Grundlage für Sprachassistenten, Bilderkennung und Chatbots. In diesem Kurs lernen Sie, wie diese Netze funktionieren und wie Sie sie selbst entwickeln können. Erfahren Sie, wie Maschinen „denken“ – mit Neuronalen Netzen und Ihrem Know-how!

Häufige Fragen

Welche Perspektiven / welche Berufsaussichten habe ich nach dieser Weiterbildung?

Sie werden als Generalist im Bereich Data Science & KI ausgebildet und können branchenübergreifend arbeiten. Die Aufstiegschancen sind sehr gut.

Was macht educx Weiterbildungen besonders?

Praxisnahe und inspirierende Inhalte: Die Kurse sind so konzipiert, dass sie praxisrelevante Fähigkeiten vermitteln und die Teilnehmer motivieren, ihr Wissen direkt anzuwenden.

Live-Online-Seminare mit erfahrenen Trainern: Alle Weiterbildungen werden von qualifizierten Dozenten in Echtzeit durchgeführt, was eine direkte Interaktion und individuelle Betreuung ermöglicht.

AZAV-Zertifizierung: Die Kurse sind nach der Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung (AZAV) zertifiziert, was bedeutet, dass sie von deutschen Arbeitgebern anerkannt werden und eine Förderung durch Bildungsgutscheine möglich ist.

Umfassende Betreuung und Unterstützung: Neben der fachlichen Ausbildung legt educx Wert auf persönliche Betreuung und unterstützt die Teilnehmer bei ihrem individuellen beruflichen Weiterkommen.

Diese Kombination aus praxisorientierten Inhalten, interaktiven Live-Seminaren, anerkannter Zertifizierung und flexibler Kursgestaltung macht die Weiterbildungen von educx besonders attraktiv für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz vorantreiben möchten

Wieviel Mathematik / Statistik muss ich mitbringen?

Grundlegende Schulkenntnisse (Abitur-Niveau) reichen aus. Weiterführende Inhalte werden vermittelt.

Welchen Nutzen bringe ich dem Unternehmen mit dieser Weiterbildung?

Von datenbasierter Entscheidungsfindung über Marktsegmentierung bis hin zu neuen Geschäftsmodellen.

Starten Sie jetzt Ihre KI Data Science Karriere

Werden Sie Teil von über 4.000 erfolgreichen Absolventen. 100% gefördert, praxisnah, zukunftssicher – Ihre Investition in die digitale Zukunft.

In diesem Modul lernen Sie:

Wie Perzeptrons und Feedforward-Netze aufgebaut sind

Wie Maschinen durch Backpropagation lernen

Wie Sie mit Keras, TensorFlow und PyTorch Klassifikations- und Regressionsmodelle bauen

Wie rekurrente und kompetitive Netze arbeiten

Wie Sie mit Convolutional Neural Networks Bilder erkennen können

In nach diesem Modul können Sie:

Neuronale Netze verstehen, trainieren und programmieren

Daten klassifizieren und analysieren

KI-Modelle für Sprache, Bilder und Zahlen selbst entwickeln