5,9/ 5

4.000+ Absolventen | 100% Förderung | 98% Vermittlung

Modul 1

Python für Data Science

Von Null zum Python-Profi in 4 Wochen

Key Facts zu diesem Modul:

Objektorientierte Programmierung verstehen

Einstieg in Datenanalyse und Visualisierung

Python als Basis für KI und Neuronale Netze

Praktische Anwendungen aus Industrie, Medizin und Forschung

Beliebte Tools & Bibliotheken im Überblick

Python zählt heute zu den wichtigsten und vielseitigsten Programmiersprachen der digitalen Welt. Ob für Web-Anwendungen, Apps, Datenanalyse oder Künstliche Intelligenz – Python ist überall im Einsatz. Und der perfekte Startpunkt für den Umstieg in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz.

Warum Python das Rückgrat der modernen Datenwelt ist

Python kombiniert einfache Syntax mit enormer Leistungsfähigkeit – ideal für alle, die schnell produktiv werden möchten. In unserem Python-Onlinekurs lernen Sie die Grundlagen objektorientierter Programmierung sowie praxisnahe Anwendungen, die weit über klassische Softwareentwicklung hinausgehen: von Datenanalyse bis KI. Python ist dabei nicht nur Mittel zum Zweck, sondern Werkzeug, Denkweise und Einstiegspunkt zugleich.

Ob Webentwicklung, Datenbanken oder Machine Learning – Python bildet das Fundament vieler moderner Technologien. Dank einer riesigen Auswahl an Bibliotheken gelingt der Einstieg in datengetriebene Projekte mit Leichtigkeit. Der Kurs bietet nicht nur Programmierwissen, sondern öffnet Türen in zukunftsweisende Berufsfelder.

Starten Sie mit Python – Ihr Einstieg in die Welt der Daten!

Sie wollen Daten verstehen, analysieren und visualisieren? Dann ist Python Ihre Sprache! Einfach zu lernen und in Wirtschaft, Wissenschaft und Technik unverzichtbar. Sie arbeiten mit echten Datensätzen und entwickeln ein Gespür für strategisches Denken mit Daten. Lernen Sie Python – praxisnah, verständlich und zukunftsorientiert!

Häufige Fragen

Was macht educx Weiterbildungen besonders?

Praxisnahe und inspirierende Inhalte: Die Kurse sind so konzipiert, dass sie praxisrelevante Fähigkeiten vermitteln und die Teilnehmer motivieren, ihr Wissen direkt anzuwenden.

Live-Online-Seminare mit erfahrenen Trainern: Alle Weiterbildungen werden von qualifizierten Dozenten in Echtzeit durchgeführt, was eine direkte Interaktion und individuelle Betreuung ermöglicht.

AZAV-Zertifizierung: Die Kurse sind nach der Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung (AZAV) zertifiziert, was bedeutet, dass sie von deutschen Arbeitgebern anerkannt werden und eine Förderung durch Bildungsgutscheine möglich ist.

Umfassende Betreuung und Unterstützung: Neben der fachlichen Ausbildung legt educx Wert auf persönliche Betreuung und unterstützt die Teilnehmer bei ihrem individuellen beruflichen Weiterkommen.

Diese Kombination aus praxisorientierten Inhalten, interaktiven Live-Seminaren, anerkannter Zertifizierung und flexibler Kursgestaltung macht die Weiterbildungen von educx besonders attraktiv für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz vorantreiben möchten

Ist die Weiterbildung auch remote möglich?

Ja, alle Weiterbildungen sind zu 100 % remote konzipiert.

Welche Perspektiven / welche Berufsaussichten habe ich nach dieser Weiterbildung?

Sie werden als Generalist im Bereich Data Science & KI ausgebildet und können branchenübergreifend arbeiten. Die Aufstiegschancen sind sehr gut.

Gibt es auch Projekte während der Weiterbildung?

Ja, Projektarbeiten sind zentraler Bestandteil und erleichtern den Berufseinstieg.

Wieviel Mathematik / Statistik muss ich mitbringen?

Grundlegende Schulkenntnisse (Abitur-Niveau) reichen aus. Weiterführende Inhalte werden vermittelt.

Starten Sie jetzt Ihre KI Data Science Karriere

Werden Sie Teil von über 4.000 erfolgreichen Absolventen. 100% gefördert, praxisnah, zukunftssicher – Ihre Investition in die digitale Zukunft.

In diesem Modul lernen Sie:

Objektorientierte Programmierung mit Klassen, Objekten und Methoden

Den Umgang mit Tools wie Spyder und PySpark

Datenanalyse mit NumPy, pandas, scikit-learn

Visualisierungen mit matplotlib, seaborn und Co.

Webscraping, Zeitreihenanalyse und Explorative Datenanalyse

In nach diesem Modul können Sie:

Mit professionellen Bibliotheken arbeiten

Datensätze analysieren und visualisieren

Eigene Projekte mit Python umsetzen